O que é o Semantic Kernel?
Semantic Kernel é uma solução para construir agentes, apps com LLM e fluxos de IA com mais controle técnico. Costuma ser usada por times que precisam combinar prompts, ferramentas, memória, RAG e ações em produção.
Principais funcionalidades
Integração via API
Construção de agentes
SDKs para desenvolvedores
Deploy e inferência
Orquestração de workflows
Casos de uso do Semantic Kernel
- criar agentes
- pipelines ou apps com IA
- integrar modelos
- dados e APIs em produção
- escalar workloads técnicos com mais controle
Quem usa o Semantic Kernel?
Prós e Contras
Prós
- ✓ Inclui recursos relevantes de segurança e governança
- ✓ Boa flexibilidade de uso
- ✓ Ajuda a ganhar escala operacional
Contras
- ✗ Curva de configuração varia por caso de uso
- ✗ Custos podem crescer com volume
- ✗ Nem todo cenário é plug and play
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